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枚举法(Enumeration method)又叫穷举法,试图一一列举所有解空间,所以也叫暴力破解,是一种归纳方法。计算机每秒执行的指令数以MIPS(即每秒百万条指令)为计量单位,可见其速度之快,这就是枚举法能被合理利用的原因所在。利用计算机速度快的特点,圆周率、最大素数的位数得已大幅度提高。
枚举算法思想的最大特点是,在面对任何问题时它会去尝试每一种解决方法。在进行归纳推理时,如果逐个考察了某类事件的所有可能情况,因而得出一般结论,那么这个结论是可靠的,这种归纳方法称作枚举法。
枚举算法的思想是将问题的所有可能的答案一一列举,然后根据条件判断此答案是否合适,保留合适的,丢弃不合适的。在C语言中,枚举算法一般使用while循环实现。使用枚举算法解题的基本思路如下。
① 确定枚举对象、枚举范围和判定条件。
② 逐一列举可能的解,验证每个解是否是问题的解。
枚举算法一般按照如下3 个步骤进行。
① 题解的可能范围,不能遗漏任何一个真正解,也要避免有重复。
② 判断是否是真正解的方法。
③ 使可能解的范围降至最小,以便提高解决问题的效率。
典型应用:求小于n的最大素数问题。
素数是指除了1和它本身以外,不能被任何整数整除的数,例如17就是素数,因为它不能被2~16的任一整数整除。
可以考虑分而治之:
1 先是求某一个数是否是素数
用枚举法,简单枚举就是将全部可能一一枚举,但枚举也是可以优化的。
I 解空间确定,建立简洁的数学模型
模型中变量数尽可能少,它们之间相互独立。
II 减少搜索空间
如某一个数是否是素数的问题,只有奇数才可能是素数,偶数不是素数。
设a * b = n,i * i = n,若a<=i,则必有b>=i 。如8*8=64,则a如果是2、4、8,则b就是32、16、8,反过来也是如此,因此只需判定在2~√64之间有无因子即可。
III 合适的搜索顺序
搜索空间的遍历顺序要与模型中条件表达式一致。
bool isPrime(int n)
{
if(n==2)
return true;
if(n%2==0)
return false;
for(int i=3;i<=sqrt(n);i+=2)
{
if(n%i==0)
return false;
}
return true;
}
2 找某一区间的最大素数
同样需要考虑解空间、搜索空间与顺序,不同的搜索策略有不同的时间效率。
int maxPrime2(int n)
{
for(int i=n;i>2;i--)
{
if(isPrime(i))
break;
}
return i;
}
以下是不同策略的简单测试代码:
#include <iostream>
#include <cmath>
#include <ctime>
using namespace std;
bool isPrime(int n)
{
if(n==2)
return true;
if(n%2==0)
return false;
for(int i=3;i<=sqrt(n);i+=2)
{
if(n%i==0)
return false;
}
return true;
}
bool isPrime(int n,int start)
{
if(n==2)
return true;
if(n%2==0)
return false;
for(int i=start;i<=sqrt(n);i+=2)
{
if(n%i==0)
return false;
}
return true;
}
int maxPrime1(int n)
{
int max=2;
for(int i=2;i<=n;i++)
{
if(isPrime(i) && max<i)
max=i;
}
return max;
}
int maxPrime2(int n)
{
for(int i=n;i>2;i--)
{
if(isPrime(i))
break;
}
return i;
}
int maxPrime3(int n)
{
int max=2;
for(int i=2;i<=n;i++)
{
if(isPrime(i,max) && max<i)
max=i;
}
return max;
}
typedef int (*PF)(int);
void test(PF pf,int n)
{
clock_t start = clock();
cout<<pf(n)<<endl;
cout<<"time consumed: "<<clock()-start<<endl;
}
int main()
{
int n=1234567;
test(maxPrime1,n);
test(maxPrime2,n);
test(maxPrime3,n);
cin.get();
return 0;
}
/*
1234547
time consumed: 3198
1234547
time consumed: 0
1234567
time consumed: 93
*/
-End-
- 上一篇: 常见的10种算法(常见算法有哪些)
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