在数据库系统的日常运行过程中，tempdb（临时数据库）作为 SQL Server 中重要的系统数据库，承担着存储临时对象、中间结果集等关键任务。一旦 tempdb 出现争用问题，将对整个系统性能产生严重影响。本次就遇到了因 tempdb 争用致使性能下降的故障，以下是具体情况。

一、故障现象

近期，系统出现了规律性的性能异常问题。每天上午 9:30 左右，系统响应速度开始急剧下降，用户在进行数据查询、事务提交等操作时，明显感受到操作延迟大幅增加，甚至出现部分操作超时的情况，极大地影响了业务的正常开展。这一性能下降状态持续约 15 分钟后，系统又逐渐恢复到正常水平。

为了深入探究性能下降的原因，我们借助性能监视器对系统关键指标进行实时监测。监测数据显示，在性能下降期间，tempdb 的 PAGELATCH 等待值异常高。PAGELATCH 等待指的是线程等待获取对数据库页的闩锁（latch），闩锁是一种轻量级的同步机制，用于保护对内存中数据结构的访问。高 PAGELATCH 等待意味着多个线程在竞争访问 tempdb 中的数据页，这正是导致系统性能下降的关键因素。

二、处理过程

（一）问题确认

为了进一步确认 PAGELATCH 等待是否确实是导致性能问题的根源，我们使用 SQL 语句SELECT * FROM sys.dm_os_wait_stats ORDER BY wait_time_ms DESC对系统等待统计信息进行查询。该语句能够按照等待时间从长到短的顺序，列出系统中各类等待事件的详细信息。通过查询结果，我们清晰地看到 PAGELATCH 等待事件的等待时间在众多等待事件中名列前茅，这充分证实了高 PAGELATCH 等待是引发系统性能下降的主要原因。

（二）问题排查

检查 tempdb 配置：我们对 tempdb 的配置情况进行了细致检查，发现当前 tempdb 仅配置了一个数据文件。在多线程并发访问的场景下，单个数据文件很容易成为性能瓶颈，多个线程同时对同一数据文件进行读写操作时，会频繁产生闩锁竞争，进而导致 PAGELATCH 等待升高。

分析工作负载：深入分析系统的工作负载，发现应用程序中存在大量使用临时表和表变量的操作。临时表和表变量在创建、插入、查询等操作过程中，都会在 tempdb 中进行数据存储和处理。大量此类操作的集中执行，使得 tempdb 的访问压力剧增，进一步加剧了闩锁竞争。

（三）问题解决

停止 SQL Server 服务：为了对 tempdb 的配置进行修改，首先需要停止 SQL Server 服务。在停止服务前，我们提前与业务部门进行沟通协调，选择业务低峰期执行操作，以尽量减少对业务的影响。

修改 tempdb 配置：将 tempdb 的配置修改为 8 个数据文件，数据文件数量与服务器的 CPU 核心数相同。同时，为每个数据文件设置初始大小为 4GB。这样的配置能够更好地利用服务器的多核心处理能力，将并发访问分散到多个数据文件上，降低单个文件的访问压力，从而减少闩锁竞争。

重新启动 SQL Server 服务：在完成 tempdb 配置修改后，重新启动 SQL Server 服务，使新的配置生效。服务启动后，我们对系统进行实时监控，发现 PAGELATCH 等待值明显降低，系统性能也逐步恢复正常。

三、后续措施

（一）优化应用程序

为了从根源上减少 tempdb 的争用问题，我们计划对应用程序进行优化。具体措施包括：

对应用程序中使用临时表和表变量的代码进行全面审查，评估是否可以通过优化查询逻辑、使用索引、缓存数据等方式，减少不必要的临时对象使用。

对于必须使用临时表和表变量的场景，优化其创建和使用方式，例如合理设置临时表的结构，避免在临时表中存储过多冗余数据；及时删除不再使用的临时对象，释放 tempdb 空间。

（二）监控 tempdb 空间使用情况

建立完善的 tempdb 空间使用监控机制，通过定期查询系统视图（如sys.dm_db_file_space_usage），实时掌握 tempdb 中数据文件和日志文件的空间使用情况。当发现空间使用率接近阈值时，及时发出预警，并根据实际情况采取相应措施，如增加数据文件大小或数量，确保 tempdb 有足够的空间来支持业务运行。

（三）设置合理的大小和增长参数

根据业务需求和历史数据，为 tempdb 设置合理的初始大小和自动增长参数。避免初始大小设置过小导致频繁的文件增长操作，增加系统开销；同时也要防止初始大小设置过大造成磁盘空间浪费。自动增长方式可以选择按固定大小增长或按百分比增长，具体参数设置需要综合考虑业务的增长趋势和服务器的资源情况，以保证 tempdb 能够在满足业务需求的同时，保持良好的性能表现。