从技术的角度讲，什么是大数据“杀熟”。

从技术的角度，跟大家介绍下，什么是商品的“千人千面”，什么是大数据“杀熟”。

互联网上的“千人千面”的服务和商品很普遍。

基本上都是平台通过分析用户的行为数据，比如，购买历史、所在位置和使用频率等，为每个用户创建一个独特的用户画像。然后再根据这些画像，动态调整向用户展示的商品和服务内容。

这样一来，不同的人在相同的平台上看到的信息就可能完全不同。

“大数据杀熟”则是商家利用收集到的用户数据，来判断每位用户的支付意愿，以此来对不同的用户实施不同的定价策略。

“大数据杀熟”可以看作是“千人千面”的一种，它的核心判断原则就是，那些经常购买商品或服务的用户，会被平台的系统认为不太在意价格，从而给予较少的折扣或更高的价格。

瑞幸咖啡的这种情况是，同样的产品在不同账号上显示的价格差异很大。

其实，就是“千人千面”或者说“大数据杀熟”的一种。

发生的这种情况原因，在于瑞幸咖啡的优惠券发放规则不够透明。

瑞幸咖啡的后台系统，会基于多种因素，比如，会员等级、消费金额、使用的设备类型以及店铺所在位置的成本等因素，对不同手机上的账号，给出不同的价格。

虽然客服表示优惠券是随机分配的，但实际上，经常光顾瑞幸的用户，同样的咖啡价格却更高，这就是典型的平台“杀熟”。

为了防止成为平台“大数据杀熟”的对象，建议大家可以采取以下措施，

1）使用多个设备或者浏览器，以避免个人数据被平台关联。

2）定期清理应用程序的数据缓存，减少个人偏好的更新。

3）在多个平台间比较价格，利用各平台间数据不互通的特点找最低价。

4）不要开启自动续费功能，以免被平台识别为高价值用户。

我国的《消费者权益保护法》，其实是禁止在同一条件下，对不同的消费者设置不同的价格的，但是，很多商家往往会将商品包装成个性化的服务，来回避相关的规定。

作为消费者，我们也可以保存好订单截图和价格对比记录，并向相关部门投诉。

如果你发现，你是积分最高的用户，反而需要支付更高的商品价格，这种情况，平台也是违反了《个人信息保护法》中，关于不得对用户进行不合理差别对待的规定。

平台能够利用技术精确地预测用户行为，并且实时调整商品价格。而作为消费者，只能通过一些基本的方法来应对。从长远来看的话，还是需要监管机构来强制企业公开其定价算法的具体逻辑。

但是，在目前阶段，维持几个低活跃度的账户，可能是大家最有效的自我保护方式。

当然，如果不在意这个差价的话，可以忽略。