Python自动化必不可少的测试框架 — pytest

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Python在测试圈的应用非常广泛，特别是在自动化测试以及测试开发的领域，其中在自动化测试中我们常用的测试框架是uniitest和pytest，本文将带领大家搭建以及熟悉pytest的使用。

既然有unittest那么为什么还要用pytest呢？

这是因为pytest有以下的特点：

• 入门简单，文档丰富，而且文档中有很多实例参考
• 支持参数化，可以从教细的力度控制测试用例
• 能够支持简单的单元测试和复杂的功能测试
• 支持测试跳过，失败case标记
• 支持失败重试
• 支持由nose，unittest编写的测试用例
• 支持HTML报告
• 和jenkins持续集成很方便
• 具有很多第三方插件，并且可以自定义扩展

01

安装pytest

cmd或者终端运行

查看版本

快速体验一把

在pycharm里的Terminal直接执行

在这里必须提醒大家注意pytest的执行规则，规则是这样的：

考如果直接敲pytest执行，则会查找当前目录及其子目录下以 test_*.py 或 *_test.py 文件，找到文件后，在文件中找到以test 开头函数并执行

如果只想执行某个py文件，则使用pytest xxx.py

02

pytest测试用例设计原则

用pytest写用例时，需要遵循以下的规则，才能够被识别并执行:

• 文件名必须以*_test.py或者test_*.py命名
• 测试函数必须以test开头
• 测试类必须以Test开头，并且不能包含__init__方法
• 测试类里以test_开头的方法
• 所有的包必须要有__init__.py文件

03

pytest执行用例规则

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1、执行某个目录下所有的用例

在first这个目录下执行pytest命令，则会找该目录下的符合pytest用例规则的所有用例并执行

2、单独执行某个py文件

执行pyteststudy.py这个文件中符合pytest用例规则的所有用例，而该文件并不需要遵循pytest对于文件的命名规则

3、执行某个py文件里的某个函数

或者某个类，再或者某个类里的某个方法执行pyteststudy.py里的test_add方法

执行pyteststudy.py里的TestCase这个类

执行pyteststudy.py里的TestCase这个类下的test_one方法

4、-s 参数

表示详细打印，可以把脚本中print的信息展示在结果上

04

Pycharm运行Pytest

当然以上执行貌似都是在命令行中进行操作的，那么我们使用pycharm能不能像运行普通代码右键run呢，这就需要一定的设置了

设置步骤如下：

• 点开File --> Settings
• 在settings弹框中输入integrated 搜索
• 修改default test runner为pytest

然后在脚本中右键

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